Pensieve: 2503

2025-03-26 11:08

所读所观所玩

这个月不太想写码, 所以就读了不少书. 先说三本我觉得挺普通的, 其一张爱玲的华丽缘, 读了之后愈发不喜欢张爱玲了. 我还是更欣赏作者用白描的方法写故事, 像写史一样, 可以春秋笔法, 但是我不希望作者亲自下场, 事必躬亲地评论一些细枝末节的东西. 是的, 描写很细致, 是的, 比喻挺绝, 但是我就是喜欢不起来, 就好像不会欣赏一个喜欢碎嘴的聪明伶利的小厮一样. 其二是莫言的鳄鱼, 这本我是欣赏不来, 很像没好好写的命题作文. 整个剧本看不到什么创造力, 文笔也是莫言那种土了掉渣的那种, 不对我的胃口. 其三是我们的老北京, 挺一般的. 作者没啥文化, 更多是附庸风雅, 没啥高论. 接下来是两本中规中矩的, 先读的是Cat on a hot tin roof. 去年十二月看过电影, 这个月继续读原著剧本, 发现第三幕有两个版本, 而且都和电影不一样. 电影虽然说教成分更重, 但更自然. 作者初版里Big Daddy第三幕完全消失, 按剧场版导演要求的编辑版里也只是出来露脸, 但是个性和其之前的塑造有明显的出入, 我还是更喜欢电影的版本, 人物塑造更成功, 更立得住. 后读的是Everyday Shakespeare. 语录体的集子, 比较有亲和力, 除了解释这些古话的意思, 还贴心的给出了使用的场合. 一天翻完, 记了一些笔记, 不过已经单独成文了. 最后是喜出望外的一本熊逸的春秋大义, 旁征博引得让我羡慕, 之前对中国古代史的一些疑问也被解答了. 收获不能说太多, 但是能在国内这种舆论环境下将这本偏自由派的书出版, 已经很了不起了.

书读了不少, 影视也看了不少, 首先是为了下个月回国而预热的向着宵夜的方向, 里面的广告让人有点受不了, 这种经济环境下去诱导人借钱, 总觉得有点作恶. 吃食来说, 都是苍蝇馆子, 没啥印象深刻的. 其他城市我也许不熟悉, 但是我从小在武汉长大, 不觉得生烫牛杂能够代表武汉的饮食文化. 在Netflix上看完了鱿鱼游戏2, 不如1那么有冲击力, 剧情也有不少不太合理的地方, 不过还是等3吧, 一切终将有一个尽头. 最后是被我翻译成小龙虾在唱歌的Where the Crawdads Sing, 剧情上的有些gaps, 辩护律师很抢戏, 很喜欢这个老先生的抑扬顿挫, 最后那段结案陈词写得很棒. 里面女主在凶案前夜说的”I don’t know if there is a dark side to nature, just inventive ways to endure.” 让我有点感慨, 总感觉整个故事有点中国武侠小说里的善恶因果. 大家都可以承认杀人是不对的, 但是从ways to endure的视角出发, 总会让人愿意去原谅一个以武犯禁的人物.

当然, 游戏也玩了不少. 手机上主要在玩暖雪和文明6. 前者普通难度通关, 装备和技能系统不错, 不过怪物多样性是一个很大的遗憾, 很多时候就是在割草. 可重玩性不佳. 地图的多样性也是一个问题, 场景的随机性很不足. 文明6通关了标准的王子难度. 没什么特别的感谢, 中规中矩的一个文明游戏. 通关了之后就删除了, 因为实在是太花时间了! 最后是趁打折在PS上买的Gran Turismo 7, 画质相对于Gran Turismo Sports的确有一些变化, 但是不太明显. 目前仍然在做咖啡馆的主线任务以及刷驾照的全金杯.

AI

这个月AI继续玩了不少, 写了一个MCP服务器, 也对目前AI的可用程度有一些自己的看法. 不过遗憾的是dashed没什么时间去继续推进.

先说自己写的这个MCP服务器. 用途是能够通过Claude来创建和修改Jira tickets. 这样可以省很多时间. 除了这个之外, 我还做了一个小的功能, 就是能够通过口述来更新Jira ticket. 大概的实现原理是用OpenAI的whisper来解析语音, 然后交给Claude来分析意图, 然后解析出一个结构化的请求, 调用Jira的API来完成请求. 这个过程中我踩了一个小坑, 因为自己对MCP的定位不是特别清楚, 所以还在想既要写一个MCP client又要写一个MCP server. 后来想清楚了, 语音控制这个场景下, 我们完全不需要MCP的参与. 因为我们可以控制Claude的输出, 要求它就是输出我们请求所需要的json payload, 然后我们调用API的时候直接用Claude的输出就好了.

另外, 之前认为AI会很快改变我们的工作, 现在看来还是有点太早下结论了. 对于一些固定场景的任务, 比如同样逻辑从一种编程语言翻译到另外一种, 或是给已知代码编写单元测试, 的确现在的LLM能够做得很出色. 但是对于更开放的问题, 或者更长的代码, 或者是更少见的技术, 那么AI的帮助很有限, 甚至有时候是在帮倒忙. 我们得寄希望于技术的进步, 让LLM更优秀更全面, context上的阻碍更小, 另外得看到, LLM在提升上已经越来越小, 悲观一点说, 也许不太会有巨大的跃进.

Chimera Linux

又开始在旧电脑上折腾Linux, 这次的目标是Chimera Linux, 技术选型很讨喜, 我在一台2015年的MBA上LiveCD启动后能正常看到桌面, 声音/触摸板/蓝牙也都没问题, 不过网卡驱动得自己编译. 在这个上面已经花了两个晚上, 不过乐在其中.